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mayo 27, 2014

    Los investigadores han estado tomando consejos de la naturaleza para construir la próxima generación de robots voladores.


Sobre la base de los mecanismos adoptados por las aves, murciélagos, insectos y serpientes, 14 equipos de investigación distinguidos han desarrollado soluciones a algunos de los problemas comunes que los drones podrían enfrentan al navegar por un entorno urbano y la realización de nuevas tareas en beneficio de la sociedad.

Si esto es evitar los obstáculos, recoger y entregar artículos o mejorar el despegue y el aterrizaje en superficies difíciles, se espera que las soluciones pueden llevar al despliegue de aviones no tripulados en entornos urbanos complejos en un número de maneras diferentes, desde la vigilancia militar y esfuerzos de búsqueda y rescate a voladores teléfonos con cámara y los servicios de mensajería fiables. Para ello, necesitan drones exquisito control de vuelo.

Los equipos de investigación han presentado su trabajo de hoy, 23 de mayo, en un número especial de la revista de IOP Publishing Bioinspiration y biomimética , dedicado al control de vuelo bio-inspirado.
Los primeros pequeños aviones no tripulados ya han sido utilizados en las operaciones de búsqueda y rescate para investigar áreas de difícil alcance y peligrosos, como en Fukushima, Japón. Un equipo de investigación de Hungría que estos esfuerzos se podrían mejorar si los robots son capaces de trabajar en conjunto, y han desarrollado un algoritmo que permite una serie de aviones no tripulados para volar juntos como una bandada de pájaros.

     La eficacia del algoritmo se demostró mediante su uso para dirigir los movimientos de una manada de nueve quadcopters individuales mientras seguían a un coche en movimiento.

     Si bien este movimiento colectivo puede ser útil cuando se busca grandes extensiones de tierra, un grupo de investigadores de la Universidad de Harvard han desarrollado un drone milímetros de tamaño con el fin de utilizarlo para explorar espacios extremadamente estrechos y apretados.

     El microrobot diseñaron, que era del tamaño de una moneda de un centavo, podría despegar y aterrizar y flotar en el aire durante períodos prolongados de tiempo. En su nuevo papel, los investigadores han demostrado el primer sencillo, maniobras fly-como. En el futuro, los drones de tamaño milimétrico también podría ser utilizado en la polinización asistida agricultura y reconocimiento, y podrían ayudar a los futuros estudios de vuelo del insecto.

    Una vez desplegado en el mundo real, los drones se enfrentan a la tarea extremadamente difícil de tratar con los elementos, que podrían ser el calor extremo, el frío, la lluvia torrencial congelación o tormentas eléctricas.

    El problema más difícil para los robots en el aire será vientos y torbellinos fuertes, que un equipo de investigación, de la Universidad de Carolina del Norte en Chapel Hill, Universidad de California y la Universidad Johns Hopkins, han comenzado a abordar mediante el estudio de la polilla halcón.
En su estudio, los investigadores volaron polillas halcón a través de una serie de condiciones diferentes torbellino en una cámara de vórtice, examinando cuidadosamente los mecanismos que las polillas halcón utilizarse para recuperar con éxito el control de vuelo.

    Los investigadores también deben encontrar una manera de reducir la cantidad de energía que se requiere para operar aviones no tripulados, que un equipo de la Universidad de Sherbrooke y la Universidad de Stanford han logrado mediante la creación de un "jumpglider."

     Inspirado en los vertebrados como la ardilla voladora, el pez volador y la serpiente voladora, que utilizan sus cuerpos aerodinámicos para ampliar su gama de salto para evitar a los depredadores, el "jumpglider" combina un cuerpo con forma de avión-con un pie mecánico a base de muelle que impulsa el robot en el aire.

     Los investigadores creen que el "jumpglider" se puede utilizar en los esfuerzos de búsqueda y rescate, que funciona a baja potencia y ofrece una ventaja significativa sobre los robots en tierra por ser capaz de navegar alrededor de obstáculos y en terrenos irregulares.

     En su editorial de apertura, editor invitado del número especial, el Dr. David Lentink, de la Universidad de Stanford, escribe: "Los animales que vuelan se pueden encontrar por todas partes en nuestras ciudades Desde barrido palomas a las moscas con el alcohol oler fruta que hacen aterrizajes de precisión en nuestras copas de vino. , estos animales han aprendido rápidamente cómo controlar su vuelo a través de los entornos urbanos para explotar nuestros recursos.

     "Para que nuestros aviones no tripulados para volar igual de bien en el viento y el desorden, tenemos que resolver varios problemas de control de vuelo durante todas las fases del vuelo: despegue, crucero y aterrizaje.

   "Esta edición especial ofrece una integración única entre los estudios biológicos de los animales y las soluciones de ingeniería bio-inspirados. Cada uno de los 14 trabajos presentados en esta edición especial ofrece una perspectiva única sobre el vuelo bio-mimética, y proporciona información y soluciones para el despegue, evasión de obstáculos, en vuelo agarrar, enjambre, y las capacidades de aterrizaje que drones urbanos necesitan para tener éxito. "

Posted on martes, mayo 27, 2014 by Unknown

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mayo 19, 2014


12.05.14 - Un robot desarrollado por investigadores de la EPFL es capaz de reaccionar en el momento y agarrar objetos con formas complejas y trayectorias en menos de cinco centésimas de segundo .Con su palma abierta , el robot es completamente inmóvil. Una fracción de segundo después , de repente se desenrolla y atrapa todo tipo de objetos voladores lanzados en su dirección - una raqueta de tenis , una pelota , una botella - . Este brazo mide unos 1,5 metros de largo y mantiene una posición vertical. Cuenta con tres articulaciones y una mano sofisticada con cuatro dedos. Fue programado en el aprendizaje Algoritmos y Laboratorio de Sistemas de la EPFL (LASA ) y diseñado para probar las soluciones robóticas para la captura de objetos en movimiento. Es único , ya que tiene la capacidad de atrapar proyectiles de diferentes formas irregulares en menos de cinco centésimas de segundo ."Cada vez más presentes en nuestra vida cotidiana y se usa para realizar diversas tareas , los robots podrán o bien coger o esquivar objetos complejos en movimiento completo , dijo Aude Billard , jefe de LASA . No sólo necesitamos máquinas capaces de reaccionar en el acto , sino también para predecir la dinámica del objeto en movimiento y generar un movimiento en la dirección opuesta . "La capacidad de captar las cosas que vuelan requiere la integración de varios parámetros y reaccionar ante los acontecimientos imprevistos en un tiempo récord. " Las máquinas de hoy son a menudo pre -programados y no pueden asimilar rápidamente los cambios de datos , añadió Aude Billard . Por consiguiente, su única opción es volver a calcular las trayectorias , lo que requiere mucho tiempo de ellos en situaciones en las que cada fracción de segundo puede ser decisivo. "

imitación


Para obtener la velocidad y la capacidad de adaptación deseada , los investigadores de LASA se inspiraron en la forma en que los propios humanos aprender : por imitación y de ensayo y error. Esta técnica, llamada programación por demostración , no da instrucciones específicas para el robot . En cambio, muestra ejemplos de posibles trayectorias a la misma. Consiste en guiar manualmente el brazo para el objetivo proyectado y la repetición de este ejercicio varias veces .La investigación se realizó con una pelota, una botella vacía , una botella medio llena , un martillo y una raqueta de tenis . Se seleccionaron estos cinco objetos comunes , ya que ofrecen una variada gama de situaciones en las que la parte del objeto que el robot tiene que tomar ( el mango de la raqueta, por ejemplo) no se corresponde con su centro de gravedad . El caso de la botella incluso ofrece un desafío adicional desde su centro de gravedad se mueve varias veces durante su trayectoria . Cuando se proyecta en el aire, todos estos elementos harán aún más complejos movimientos , a menudo con varios ejes. Como resultado , cuando los objetos en movimiento son enviadas a las capacidades del robot , los resultados resultan bastante interesante .En la primera fase de aprendizaje , los objetos son lanzados varias veces en la dirección del robot . A través de una serie de cámaras situadas a su alrededor , el robot crea un modelo para la cinética de los objetos en función de sus trayectorias , velocidades y el movimiento de rotación . Los científicos se traducen en una ecuación que entonces permite que el robot se posicione rápidamente en la dirección correcta cada vez que se lanza un objeto. Durante los pocos milisegundos del enfoque , los refina la máquina y corrige la trayectoria para una captura en tiempo real y de alta precisión . Esta eficiencia se mejora aún más por el desarrollo de controladores que par y sincronizar los movimientos de la mano y los dedos .

Posted on lunes, mayo 19, 2014 by Unknown

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